InvestOps

設計とレビューを Claude、実装を Codex に分けて投資システムを作っています。ある段階の実装をレビューすると28件の指摘が出て、その半分の14件は「設計書には書いてあるのに実装されていない」ものでした。原因と、依頼の書き方をどう変えたかをまとめます。

押し目買い、決算モメンタム、月替わり効果など、8種類の売買ルールとその組み合わせを過去10年の日本株でバックテストしました。合格基準の「TOPIX を年率2%以上上回る」に届いたものはなく、最良でも +0.4% でした。数字と、基準未達のまま次の段階へ進むと決めた理由をまとめます。

資産が最高値から8%下がったら新規の売買を止める、という安全装置を入れたところ、バックテストの期間の90%を止めたまま過ごす戦略が出ました。株を持たないと資産が動かず、再開の条件に戻れなかったためです。原因と、冷却期間という対処、あわせて見つかった「資金の大半が現金のまま」という問題をまとめます。

日足（1日1本の四本値）しかないデータでバックテストを作ると、1日の中で何が先に起きたかが分かりません。損切りと利確が同じ日に届いた、寄り付きで窓を開けた、ストップ高で値が付かないなど、判断に迷う場面をすべて「成績が悪くなる側」に倒した決まりをまとめます。

新しく立ち上げた WordPress で、表示名をハンドルネームにしていたのに、ログイン名が REST API・著者ページ・テーマのプロフィール欄から見えていました。変えたはずのログイン URL も管理画面から分かる状態でした。見えていた経路と塞ぎ方、自分の PC から確かめると効いているか分からない落とし穴をまとめます。

株価や適時開示を集める22個のジョブを、Windows のタスクスケジューラで毎日動かしています。PowerShell 5.1 がスクリプトを読めない、API の起動中にジョブが失敗する、「プロパティ 'Interval' が見つかりません」で登録が止まるなど、つまずいた4点と対処をまとめます。

東証の約3,800銘柄の日足・適時開示・ニュースを、無料のデータ源だけで毎日集める仕組みを Python で作りました。出来高0の日を欠損と数えていた、株式分割で過去の株価が変わる、取得元が空を返す日があるなど、実際につまずいた5点と対処をまとめます。

AI（大規模言語モデル）は過去の相場の結末を知っているため、過去のデータで判断させると成績が実力以上に見えます。AI の判断をバックテストせず、これから先の相場での仮想売買で確かめることにした理由と、その仕組みをまとめました。